常见的3种情感识别技术

2018-07-31 10:24:05 50

当前情感技术正处于发展中,目前较为常见的情感识别有以下3种:

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一是基于人的脸部特征的微表情识别,通过输入人脸图像或者视频流进行检测,通过心理学面部行为识别符号来映射人像的内心活动,与一般监控视频抓拍不同,微表情的识别对象是0.2秒内发生的瞬间标签,同时需要采集的数据点也相对较多,例如除了脸部肌肉数据点之外,还会对皱纹纹路等细微数据进行采集,当前国内已经有不少有成熟的企业,如希亚斯、平安科技等,主要应用在于教育、金融、社区安防领域;

二是基于人工智能语音情感识别技术的语音情绪分析系统,该技术已经在国外尝试并开展应用,但由于中文发音的特殊性,导致相关的情感算法对中文识别的准确率偏低,同时在针对真是业务环境的场景复杂性、信号高噪性和快速响应等都是需要克服的难题。据网上报道称,国内已经研发出中文语音情感识别算法,并在国内成功应用,如阳光保险客户中心语音情绪分析系统,让计算机对每天的全部通话进行全面自动化机器质检,标记座席及客户的负面情绪,协助质检人员对座席的服务质量进行把关;

三是基于生理心理学,通过人类生理细微变化,观察多种情绪的特定波动变化的模式(如心电图、电皮肤活动等),识别人们思想情绪的变化。例如当人们感受到压力而紧张或有不良企图以致情绪亢奋时,身体交感神经就会启动相关必要的机能,例如心跳加速、血压上升、呼吸变快、体温增高,乃至于肌肉皮肤颤动等生理变化。