现在AI在智能安防方面主要还有哪些问题没解决?

2018-07-31 10:02:07 21

虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景,但目前对人、车、物的识别并没有到达真正实用化的阶段,仍然存在较多的问题需要不断完善和解决,比如环境适应性差、数据资源分散、场景理解受限等。

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1)环境适应性差,目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化,识别率相对较高,但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响,以致影响到识别准确率;

2)数据资源分散,现阶段安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低,很难开展多维数据的交叉融合分析,这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑,同样也会影响准确率;

3)场景理解受限,由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累,视频内容的理解能力偏弱,目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析,很少涉及大范围场景的关联行为分析,以致很难用于异常行为分析和风险预测;